Curso de R para Modelos Básicos de Machine Learning

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¿Te gustaría aprender cómo hacer modelos de regresión, clasificación y clustering R y RStudio?

En este curso veremos las ideas principales detrás de estos modelos y las problemáticas de Machine Learning que resuelve. Trabajaremos con distintos conjuntos de datos precargados en R que nos ayudaran a realizar un análisis completo utilizando el Ciclo de Vida de los modelos. Este ciclo consta de fases como identificar, explorar, implementar, interpretar y validar un modelo para garantizar que estamos haciendo las cosas bien.

En este curso aprenderás a:

• 
  Identificar problemas de machine learning y plantear una solución
  
  
• 
  Predecir valores numéricos utilizando la regresión lineal
  
  
• 
  Clasificar datos con etiquetas implementando árboles de decisión
  
  
• 
  Agrupar datos por categorías usando ténicas de clustering (k-means)
  

Sobre el instructor

Mi nombre es Rafa y trabajo como científico de datos en Madrid. He utilizado modelos estadísticos y machine learning a lo largo de mi carrera. Por ejemplo, cuando terminaba mi tesis de Licenciatura apliqué la Predicción sobre datos de galaxias. Otro caso, en mi primer trabajo en la Ciudad de México, colaboré con un equipo para desarrollar un mecanismo de Clasificación para el análisis de sentimiento en tweets de candidatos políticos. Con estas experiencias, espero poder ayudarte a despejar todas las dudas que tengas para tu desarrollo académico y profesional.

Garantía

Este curso cuenta con una garantía de satisfacción de 30 días. Por lo que si no estás contento con el curso puedes pedir un reembolso de tu dinero. No se hacen preguntas.

Espero verte pronto en el curso

Rafa

Instructors: Rafael Gonzalez Gouveia




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